Información de Amoros Perez Ma Isabel | Guía Empresas
Toda la información sobre la empresa Amoros Perez Ma Isabel que necesita está en Guía Empresas. Entre y acceda a todos sus datos.

Amoros Perez Ma Isabel

Buscador de Empresas (+)
Datos de la Empresa o Autónomo
Información ofrecida por

Dirección:

CALLE CORREDERA, 35 - BJ IZ

Localidad:

YECLA

Provincia:

MURCIA

CNAE:

9602 - Peluquería y otros tratamientos de belleza
38.611750, -1.114390

La localización de Amoros Perez Ma Isabel es CALLE CORREDERA, 35 - BJ IZ en el municipio de YECLA, de MURCIA.

Amoros Perez Ma Isabel está clasificada dentro de la lista de actividades económicas CNAE 2009 como:
9602: Peluquería y otros tratamientos de belleza
960: Otros servicios personales
96: Otros servicios personales

Más información de la empresa o autónomo

Más información sobre Amoros Perez Ma Isabel

últimas ofertas de empleo

Últimas Ofertas de Empleo

PuestoFecha
profesor17.10.2018
Madrid se necesita un profesor/a de inglés Contrato: Contrato por obra y servicio Jornada: Tardes
Azafata de Catering con inglés C1. Sector Turismo (h/m)16.10.2018
Madrid Puesto estable como azafata-atención al cliente con inglés bilingüe en hotel recién reformado de 4 estrellas situado en la zona centro de Madrid.Detalles del clienteHotel de 4 estrellas situado en plena zona de Madrid Centro y continuo crecimiento.Descripción de la ofertaSe requiere: * Atención exquisita a los clientes. * Trato personalizado a los mismos. * Preparación de caterings, cafés,...
Desarrollador/a Navision (h/m)16.10.2018
Zaragoza Empresa multinacional con HQ ubicado en Zaragoza, busca incorporar un Desarrollador/a Navision (h/m) con el objetivo de incrementar el equipo de Navision.Detalles del clienteImportante empresa final con software factory centralizada en Zaragoza.Descripción de la ofertaEl candidato seleccionado para el puesto Desarrollador/a Navision (h/m) tendrá como objetivo: * Desarrollos para Navision...
Data Scientist (f/m)16.10.2018
Barcelona Startup de Barcelona busca un Data Sciencie que será responsable de desarrollar, probar y optimizar nuestra tecnología de Deep y Machine learning así como nuestro PLN, basado en redes neuronales y nuestro motor de IA, que incluye tecnologías que abarcan los n-gramas, el word embedding, construcción de nuestros propios Corpus y correctores ortográficos, y algoritmos de reconocimiento de ...